Лекция 1. Введение в машинное обучение

Лекция 2. Методология машинного обучения

Лекция 3. Машинное обучение с учителем

Лекция 4. Линейные модели ML

Лекция 5. Ядерные методы машинного обучения и непараметрической статистики

Лекция 6. Решающие деревья

Лекция 7. Ансамблевые алгоритмы машинного обучения

Лекция 8. Метрики качества

Лекция 9. Снижение размерности данных

Лекция 10. Задача кластеризации

Лекция 11. Рекомендательные системы