Лекция 7. Ансамблевые алгоритмы машинного обучения

  1. 00:15Тема лекции: ансамблевые алгоритмы машинного обучения
  2. 06:23Качество простых алгоритмов. Ансамблирование
  3. 14:04Разложение ошибки
  4. 29:00Простое голосование классификаторов
  5. 32:05Случайный лес
  6. 42:49Градиентный бустинг
  7. 48:16Реализация ансамблей деревьев
  8. 55:56Примеры
  9. 01:10:19Задача бинарной классификации. MNIST
  10. 01:20:39Переобучение
  11. 01:25:26Завершение