x 1.00
Скачать видео

Лекция 2. Методология машинного обучения

  1. 00:15Тема лекции: методология машинного обучения
  2. 06:57Обучение алгоритма и оценка его качества
  3. 13:27Разбиение выборки на train и test
  4. 16:46Инструменты для отделения тестовой выборки от тренировочной
  5. 43:28Метод стратификации
  6. 51:51Разбиение выборки на три части
  7. 55:38Метод кросс-валидации
  8. 01:00:47Интерфейс sklearn. Обучение и применение модели. Оценка качества
  9. 01:06:22Предобработка данных
  10. 01:15:15Датасеты
  11. 01:16:00Работа с моделями
  12. 01:18:35Pipeline
  13. 01:21:09Завершение