x 1.00
Скачать видео

Лекция 4. Линейные модели ML

  1. 00:15Тема лекции: линейные модели ML
  2. 04:32Линейные модели классификации
  3. 20:00Проблема оптимизации
  4. 34:17SVM (support vectors machine, метод опорных векторов)
  5. 59:42SVM: достоинства и недостатки
  6. 01:00:16Логистическая регрессия
  7. 01:04:40Обучение модели
  8. 01:07:02Алгоритм градиентного спуска
  9. 01:13:37Логистическая регрессия: достоинства и недостатки
  10. 01:14:55Линейные модели регрессии
  11. 01:22:11Матричная запись
  12. 01:24:49Подбор параметров
  13. 01:26:38Scaling
  14. 01:30:46Классификация рукописных цифр
  15. 01:32:18Завершение