x 1.00
Скачать видео

Лекция 3. Метрические методы

  1. 00:15Тема лекции: машинное обучение с учителем
  2. 02:18Решение задачи
  3. 07:20Обобщенный метрический классификатор
  4. 13:30Метод k-ближайших соседей
  5. 16:27Выбор метрики. Примеры
  6. 26:01Практический пример подсчета метрики расстояния
  7. 35:45Задачи регрессии
  8. 43:39Преимущества и недостатки метрических алгоритмов
  9. 46:10Реализация алгоритма KNN на Python
  10. 54:43Декоратор в Python
  11. 01:01:08Примеры использования
  12. 01:08:43Неправильный выбор K
  13. 01:10:50Адаптация метрик
  14. 01:12:58Реализация в sklearn
  15. 01:19:57Как выбрать K?
  16. 01:25:58Завершение