x 1.00
Лекция 5. Ядерные методы машинного обучения и непараметрической статистики
- 00:15Тема лекции: ядерные методы машинного обучения и непараметрической статистики
- 01:48Задача машинного обучения: напоминание
- 04:40Линейная задача классификации
- 19:40Изменение пространства признаков
- 24:50Kernel Trick
- 31:07RBF-ядро
- 36:44Выборка, линейно разделимая с помощью ядра RBF
- 39:47Другие примеры ядер: линейное ядро
- 44:00Полиномиальное ядро
- 50:35Сигмоидальное ядро
- 52:14Пример использования различных ядер
- 58:47Ядра в статистике
- 01:06:46Kernel Density Estimation (KDE)
- 01:10:25Завершение