Трансляции
![](/stream-white.png)
Лекция 14. Графовые нейронные сети
Лекции
![](/img/hd/lecture/2021-09-16-Efremov.jpg?6187)
1
Лекция 1. Машинное обучение. Виды задач, примеры
01:09:33
![](/img/hd/lecture/2021-09-23-Efremov.jpg?6253)
2
Лекция 2. Переобучение, недообучение
01:36:55
![](/img/hd/lecture/2021-10-07-Efremov.jpg?6366)
3
Лекция 3. Метод опорных векторов
01:46:12
![](/img/hd/lecture/2021-09-30-Efremov.jpg?6254)
4
Лекция 4. Проклятье размерности
00:57:05
![](/img/hd/lecture/2021-10-14-Efremov.jpg?6367)
5
Лекция 5. Кластеризация
01:22:07
![](/img/hd/lecture/2021-10-21-Efremov.jpg?6368)
6
Лекция 6. Решающие деревья
00:58:23
![](/img/hd/lecture/2021-10-28-Efremov.jpg?6537)
7
Лекция 7. Градиентный бустинг
01:10:16
![](/img/hd/lecture/2021-11-11-Efremov.jpg?6563)
8
Лекция 8. Нейронные сети
01:20:22
![](/img/hd/lecture/2021-11-18-Efremov.jpg?6701)
9
Лекция 9. Сверточные нейронные сети
01:28:35
![](/img/hd/lecture/2021-11-25-Efremov.jpg?6702)
10
Лекция 10. Методы обучения глубоких нейронных сетей
01:48:41
![](/img/hd/lecture/2021-12-02-Efremov.jpg?6818)
11
Лекция 11. Автоэнкодеры. Сегментация изображений
01:19:46
![](/img/hd/lecture/2022-04-20-Sigorskih.jpg?7597)
12
Лекция 12. Генеративно-состязательные нейронные сети (GAN)
00:55:22
![](/img/hd/lecture/2022-04-21-Penzar.jpg?7598)
13
Лекция 13. Seq2Seq и его ограничение
01:24:38
![](/img/hd/lecture/2021-12-23-Efremov.jpg?6819)
14
Лекция 14. Графовые нейронные сети
00:48:06