Машинное обучение для решения прикладных задач
Информатика
12 лекций
Курс посвящен одной из самых передовых областей науки на сегодняшний день - машинному обучению. Слушатели курса познакомятся с основными методами машинного обучения для решения прикладных задач.
Основная цель курса - это изучение основ машинного обучения и инструментов языка Python.
Данный курс является составляющей частью серии курсов по искусственному интеллекту в Московском государственном университете. Цель этой серии курсов — предоставление студентам актуальных и современных знаний в области искусственного интеллекта и в различных областях науки о данных. Курс относится к МФК в области ИИ.
Telegram-канал, в котором будут публиковаться объявления по курсам: https://t.me/msumfk
2022
лекции
мфк
Информатика
Преподаватель
- 01:24:55Лекция 1. Введение в машинное обучение
- 01:36:13Лекция 2. Метрические методы
- 01:40:40Лекция 3. Линейные модели классификации
- 01:32:02Лекция 4. Линейные модели регрессии
- 01:32:34Лекция 5. Решающие деревья
- 01:25:11Лекция 6. Ансамблевые алгоритмы машинного обучения
- 01:30:03Лекция 7. Метрики качества классификации
- 01:30:18Лекция 8. Снижение размерности данных
- 01:13:50Лекция 9. Задача кластеризации
- 01:35:04Лекция 10. Рекомендательные системы
- 01:24:05Лекция 11. Временные ряды
- 01:17:41Лекция 12. Нейронные сети
