Курсы Лекторы Материалы О проекте
Курсы Лекторы Материалы О проекте
О проекте
Вход
Войти
Лекция 13. Seq2Seq и его ограничение
Лекция из курса:
Машинное обучение в биологии
Пензар Дмитрий Дмитриевич
Видео не может быть загружено из-за проблем с интернет-соединением или проблем на сервере. Или формат файла не поддерживается вашим браузером.
Лекция 13. Seq2Seq и его ограничение
Видео закончится через
NaN:NaN
00:00
00:00
00:00
Следующая секция начнется через 04:14
Seq2Seq
04:14
Следующая секция начнется через 04:14
Attention
13:33
Следующая секция начнется через 04:14
Словарь
17:28
Следующая секция начнется через 04:14
Key, query, value
22:09
Следующая секция начнется через 04:14
Attention Layer
28:29
Следующая секция начнется через 04:14
Self-Attention Layer
32:47
Следующая секция начнется через 04:14
Positional encoding
35:06
Следующая секция начнется через 04:14
Multihead Self-Attention Layer
42:42
Следующая секция начнется через 04:14
Примеры применений Transformer
45:10
Следующая секция начнется через 04:14
BERT
59:19
Следующая секция начнется через 04:14
GPT (Generative Pretrained Transformer )
1:06:01
Следующая секция начнется через 04:14
Self-supervised learning
1:13:35
Следующая секция начнется через 04:14
Другие подходы
1:22:16
Следующая секция начнется через 04:14
Ролик о сегментации
Свернуть таймкоды
00:00
00:00
Скорость
x 1.00
x 0.25
x 0.50
x 0.75
x 1.00
x 1.25
x 1.5
x 1.75
x 2.00
x 3.00
x 4.00
Качество
1080p
1080p
720p
480p
00:00
00:00
Скорость
x 1.00
x 0.25
x 0.50
x 0.75
x 1.00
x 1.25
x 1.5
x 1.75
x 2.00
x 3.00
x 4.00
Качество
1080p
1080p
720p
480p

Лекция 13. Seq2Seq и его ограничение

00:00
Следующая секция начнется через 04:14
Seq2Seq
04:14
Следующая секция начнется через 04:14
Attention
13:33
Следующая секция начнется через 04:14
Словарь
17:28
Следующая секция начнется через 04:14
Key, query, value
22:09
Следующая секция начнется через 04:14
Attention Layer
28:29
Следующая секция начнется через 04:14
Self-Attention Layer
32:47
Следующая секция начнется через 04:14
Positional encoding
35:06
Следующая секция начнется через 04:14
Multihead Self-Attention Layer
42:42
Следующая секция начнется через 04:14
Примеры применений Transformer
45:10
Следующая секция начнется через 04:14
BERT
59:19
Следующая секция начнется через 04:14
GPT (Generative Pretrained Transformer )
1:06:01
Следующая секция начнется через 04:14
Self-supervised learning
1:13:35
Следующая секция начнется через 04:14
Другие подходы
1:22:16
Следующая секция начнется через 04:14
Ролик о сегментации
Свернуть таймкоды