Лекция 12. Генеративно-состязательные нейронные сети (GAN) | Открытые видеолекции учебных курсов МГУ

Лекция 12. Генеративно-состязательные нейронные сети (GAN)

Лекция из курса:

Машинное обучение в биологии

Сигорских Андрей Иванович

Видео не может быть загружено из-за проблем с интернет-соединением или проблем на сервере. Или формат файла не поддерживается вашим браузером.

Лекция 12. Генеративно-состязательные нейронные сети (GAN)

Видео закончится через

NaN:NaN

00:00

00:00

00:00

Следующая секция начнется через 02:17

Генеративно-состязательные нейронные сети (GAN)

02:17

Следующая секция начнется через 02:17

Формализация задачи генерации

06:16

Следующая секция начнется через 02:17

Наивный подход и его проблемы

11:22

Следующая секция начнется через 02:17

Generative adversarial network

28:14

Следующая секция начнется через 02:17

Генерация структур химических веществ

29:55

Следующая секция начнется через 02:17

Дополнительно: ААЕ

33:31

Следующая секция начнется через 02:17

Рекуррентные нейронные сети (RNN)

37:17

Следующая секция начнется через 02:17

Базовая ячейка RNN

40:15

Следующая секция начнется через 02:17

Блок RNN

50:35

Следующая секция начнется через 02:17

Применение в биологии

Свернуть таймкоды

00:00

00:00

Скорость

Качество

00:00

00:00

Скорость

Качество

Лекция 12. Генеративно-состязательные нейронные сети (GAN)

Предыдущая лекция

Лекция 11. Автоэнкодеры. Сегментация изображений

Следующая лекция

Лекция 13. Seq2Seq и его ограничение