Лекция 1. Введение в машинное обучение

Лекция 2. Методология машинного обучения

Лекция 3. Машинное обучение с учителем

Лекция 4. Линейные модели ML

Лекция 5. Ядерные методы машинного обучения и непараметрической статистики

Лекция 6. Решающие деревья

Лекция 7. Ансамблевые алгоритмы машинного обучения

Лекция 8. Метрики качества

Лекция 9. Снижение размерности данных

Лекция 10. Задача кластеризации

Лекция 11. Рекомендательные системы

Лекция 12. Нейронные сети