Лекции
1
Лекция 1. Введение в машинное обучение
01:27:15
2
Лекция 2. Методология машинного обучения
01:22:19
3
Лекция 3. Машинное обучение с учителем
01:26:38
4
Лекция 4. Линейные модели ML
01:33:04
5
Лекция 5. Ядерные методы машинного обучения и непараметрической статистики
01:10:59
6
Лекция 6. Решающие деревья
01:24:41
7
Лекция 7. Ансамблевые алгоритмы машинного обучения
01:26:30
8
Лекция 8. Метрики качества
01:29:58
9
Лекция 9. Снижение размерности данных
01:20:10
10
Лекция 10. Задача кластеризации
01:20:21
11
Лекция 11. Рекомендательные системы
01:21:12