Лекции

1
Занятие 1. Введение в машинное обучение (лекция)
01:20:13

2
Занятие 2. Обработка данных (семинар)
01:10:34

3
Занятие 3. Язык Python (семинар)
01:23:52

4
Занятие 4. Химические данные (лекция)
01:32:14

5
Занятие 5. Молекулярные дескрипторы (семинар)
00:52:20

6
Занятие 6. Классические алгоритмы машинного обучения (семинар)
01:04:27

7
Занятие 7. Нейронные сети (лекция)
01:15:56

8
Занятие 8. Нейронные сети (семинар)
00:41:06

9
Занятие 9. Методы представления структуры твердого тела (лекция)
01:07:43

10
Занятие 10. Предсказательные модели в материаловедении (семинар)
00:51:11

11
Занятие 11. Методы глобальной оптимизации (лекция)
01:15:50

12
Занятие 12. Методы глобальной оптимизации (семинар)
00:50:02

13
Занятие 13. Генеративные модели (лекция)
00:55:46

14
Занятие 14. Генеративные модели (семинар)
00:39:41

15
Занятие 15. Основы параллельных вычислений (лекция)
00:57:22

16
Занятие 16. Основы параллельных вычислений (семинар)
00:42:52

17
Занятие 17. Применение метода искусственного интеллекта в задачах химии. Заключение (лекция)
01:12:47