Занятие 10. Предсказательные модели в материаловедении (семинар) | Открытые видеолекции учебных курсов МГУ

Занятие 10. Предсказательные модели в материаловедении (семинар)

Лекция из курса:

Искусственный интеллект в химии и материаловедении

Королёв Вадим Викторович

Видео не может быть загружено из-за проблем с интернет-соединением или проблем на сервере. Или формат файла не поддерживается вашим браузером.

Занятие 10. Предсказательные модели в материаловедении (семинар)

Видео закончится через

NaN:NaN

00:00

00:00

00:19

Следующая секция начнется через 09:24

Работа с кристаллографическими данными (CIF-файлами)

09:24

Следующая секция начнется через 09:24

Предсказание ширины запрещённой зоны двойных перовскитов

23:13

Следующая секция начнется через 09:24

Предсказание модуля сдвига неорганических кристаллов

34:42

Следующая секция начнется через 09:24

Предсказание энергии атомизации гибридных перовскитов

41:02

Следующая секция начнется через 09:24

Использование предобученных моделей

44:06

Следующая секция начнется через 09:24

Векторные представления хим. элементов как отдельный метод

49:27

Следующая секция начнется через 09:24

Сопоставление с "разреженным" химическим представлением

Свернуть таймкоды

00:00

00:00

Скорость

Качество

00:00

00:00

Скорость

Качество

Занятие 10. Предсказательные модели в материаловедении (семинар)

Предыдущая лекция

Занятие 9. Методы представления структуры твердого тела (лекция)

Следующая лекция

Занятие 11. Методы глобальной оптимизации (лекция)