Курсы
Лекторы
Школьникам
О проекте
Войти
Главная
/
Курсы
/
Искусственный интеллект в химии и материаловедении
/
Занятие 13. Генеративные модели (лекция)
Прямая и обратная задача "структура-свойство"
x 1.00
Химия
Искусственный интеллект в химии и материаловедении
Занятие 13. Генеративные модели (лекция)
Митрофанов
Артем Александрович
Королёв
Вадим Викторович
Елисеев
Артем Анатольевич
Карпов
Кирилл Викторович
Андреади
Николай Георгиевич
Предыдущая лекция
Следующая лекция
00:19
Прямая и обратная задача "структура-свойство"
07:11
Высокопроизводительный скрининг
11:33
Глобальная оптимизация
14:54
Схема генеративной модели новых материалов
17:30
Генерация соединений произвольного химического состава
25:10
Генерация соединений в заданной химической системе
27:57
Перевод вокселов в латентное пространство
29:57
Структурные признаки и их Фурье-сопряжённые образы
33:31
Байесовская оптимизация на конкатенированных представлениях
36:24
Воксельное представление нанопористых материалов
41:18
Представление супрамолекулярного графа
44:00
Составляющие успеха обратного молекулярного дизайна
48:03
Часто применяющиеся подходы для обратного дизайна
51:12
Обучение с подкреплением
Курсы
Лекторы
Школьникам
О проекте
Контакты
Свяжитесь с нами
Отправить
2025 МГУ имени М.В. Ломоносова
Условия использования сайта
Сведения об образовательной организации
Нашли ошибку?
