Курсы
Лекторы
Школьникам
О проекте
Войти
Главная
/
Курсы
/
Искусственный интеллект в химии и материаловедении
/
Занятие 6. Классические алгоритмы машинного обучения (семинар)
Введение
x 1.00
Химия
Искусственный интеллект в химии и материаловедении
Занятие 6. Классические алгоритмы машинного обучения (семинар)
Королёв
Вадим Викторович
Карпов
Кирилл Викторович
Андреади
Николай Георгиевич
Елисеев
Артем Анатольевич
Митрофанов
Артем Александрович
Предыдущая лекция
Следующая лекция
00:19
Введение
00:36
Типы машинного обучения
04:02
Метрики качества моделей
13:38
Алгоритм решающих деревьев
27:42
Линейная и логистическая регрессии
48:11
Метод ближайших соседей
53:27
Байесовский формализм
56:41
Ансамблевые алгоритмы и случайный лес
1:00:12
Бустинговые алгоритмы и XGBoost
Курсы
Лекторы
Школьникам
О проекте
Контакты
Свяжитесь с нами
Отправить
2025 МГУ имени М.В. Ломоносова
Условия использования сайта
Сведения об образовательной организации
Нашли ошибку?
