x 1.00
Скачать видео

Занятие 7. Нейронные сети (лекция)

  1. 00:19Введение. Виды машинного обучения
  2. 02:59Искусственные нейронные сети
  3. 09:08Обучение нейронной сети
  4. 11:50Алгоритм обратного распространения ошибки
  5. 18:00Модификации метода градиентного спуска
  6. 26:06Инициализация весов
  7. 27:59Функции потерь
  8. 32:01Функции активации
  9. 39:08Регуляризация
  10. 43:01Нормализация
  11. 45:15Примеры использования полносвязных сетей
  12. 47:36Обработка данных. Обучение свёрточной сети
  13. 56:08Автокодировщики
  14. 01:07:14Генеративно-состязательные сети