Курсы Лекторы Материалы О проекте
Курсы Лекторы Материалы О проекте
О проекте
Вход
Войти
Занятие 7. Нейронные сети (лекция)
Лекция из курса:
Искусственный интеллект в химии и материаловедении
Королёв Вадим Викторович
Видео не может быть загружено из-за проблем с интернет-соединением или проблем на сервере. Или формат файла не поддерживается вашим браузером.
Занятие 7. Нейронные сети (лекция)
Видео закончится через
NaN:NaN
00:00
00:00
00:19
Следующая секция начнется через 02:59
Введение. Виды машинного обучения
02:59
Следующая секция начнется через 02:59
Искусственные нейронные сети
09:08
Следующая секция начнется через 02:59
Обучение нейронной сети
11:50
Следующая секция начнется через 02:59
Алгоритм обратного распространения ошибки
18:00
Следующая секция начнется через 02:59
Модификации метода градиентного спуска
26:06
Следующая секция начнется через 02:59
Инициализация весов
27:59
Следующая секция начнется через 02:59
Функции потерь
32:01
Следующая секция начнется через 02:59
Функции активации
39:08
Следующая секция начнется через 02:59
Регуляризация
43:01
Следующая секция начнется через 02:59
Нормализация
45:15
Следующая секция начнется через 02:59
Примеры использования полносвязных сетей
47:36
Следующая секция начнется через 02:59
Обработка данных. Обучение свёрточной сети
56:08
Следующая секция начнется через 02:59
Автокодировщики
1:07:14
Следующая секция начнется через 02:59
Генеративно-состязательные сети
Свернуть таймкоды
00:00
00:00
Скорость
x 1.00
x 0.25
x 0.50
x 0.75
x 1.00
x 1.25
x 1.5
x 1.75
x 2.00
x 3.00
x 4.00
Качество
1080p
1080p
720p
480p
00:00
00:00
Скорость
x 1.00
x 0.25
x 0.50
x 0.75
x 1.00
x 1.25
x 1.5
x 1.75
x 2.00
x 3.00
x 4.00
Качество
1080p
1080p
720p
480p

Занятие 7. Нейронные сети (лекция)

00:19
Следующая секция начнется через 02:59
Введение. Виды машинного обучения
02:59
Следующая секция начнется через 02:59
Искусственные нейронные сети
09:08
Следующая секция начнется через 02:59
Обучение нейронной сети
11:50
Следующая секция начнется через 02:59
Алгоритм обратного распространения ошибки
18:00
Следующая секция начнется через 02:59
Модификации метода градиентного спуска
26:06
Следующая секция начнется через 02:59
Инициализация весов
27:59
Следующая секция начнется через 02:59
Функции потерь
32:01
Следующая секция начнется через 02:59
Функции активации
39:08
Следующая секция начнется через 02:59
Регуляризация
43:01
Следующая секция начнется через 02:59
Нормализация
45:15
Следующая секция начнется через 02:59
Примеры использования полносвязных сетей
47:36
Следующая секция начнется через 02:59
Обработка данных. Обучение свёрточной сети
56:08
Следующая секция начнется через 02:59
Автокодировщики
1:07:14
Следующая секция начнется через 02:59
Генеративно-состязательные сети
Свернуть таймкоды