Лекция 3. Линейные модели классификации | Открытые видеолекции учебных курсов МГУ

Лекция 3. Линейные модели классификации

Лекция из курса:

Машинное обучение для решения прикладных задач

Артамонов Сергей Александрович

Видео не может быть загружено из-за проблем с интернет-соединением или проблем на сервере. Или формат файла не поддерживается вашим браузером.

Лекция 3. Линейные модели классификации

Видео закончится через

NaN:NaN

00:00

00:00

00:19

Следующая секция начнется через 03:04

Приветствие. Тема лекции

03:04

Следующая секция начнется через 03:04

Пример на понимание концепции построения разделяющей гиперплоскости

06:11

Следующая секция начнется через 03:04

Обобщенный линейный классификатор

41:41

Следующая секция начнется через 03:04

SVM (support vectors machine, метод опорных векторов)

57:52

Следующая секция начнется через 03:04

Логистическая регрессия

1:19:06

Следующая секция начнется через 03:04

Scaling

1:27:43

Следующая секция начнется через 03:04

Пример. Классификация рукописных цифр

1:31:17

Следующая секция начнется через 03:04

Пример. Разделяющая гиперплоскость

1:35:20

Следующая секция начнется через 03:04

Инструмент sklearn

Свернуть таймкоды

00:00

00:00

Скорость

Качество

00:00

00:00

Скорость

Качество

Лекция 3. Линейные модели классификации

Предыдущая лекция

Лекция 2. Метрические методы

Следующая лекция

Лекция 4. Линейные модели регрессии