Лекция 7. Метрики качества классификации | Открытые видеолекции учебных курсов МГУ

Лекция 7. Метрики качества классификации

Лекция из курса:

Машинное обучение для решения прикладных задач

Артамонов Сергей Александрович

Видео не может быть загружено из-за проблем с интернет-соединением или проблем на сервере. Или формат файла не поддерживается вашим браузером.

Лекция 7. Метрики качества классификации

Видео закончится через

NaN:NaN

00:00

00:00

00:19

Следующая секция начнется через 01:51

Приветствие. Тема лекции

01:51

Следующая секция начнется через 01:51

Accuracy

10:56

Следующая секция начнется через 01:51

Precision и Recall (точность и полнота)

27:32

Следующая секция начнется через 01:51

F1-measure

38:01

Следующая секция начнется через 01:51

Метрики качества мягкой классификации

54:40

Следующая секция начнется через 01:51

ROC-curve

1:09:07

Следующая секция начнется через 01:51

Многоклассовая классификация

1:23:38

Следующая секция начнется через 01:51

Оценка качества многоклассовой классификации

Свернуть таймкоды

00:00

00:00

Скорость

Качество

00:00

00:00

Скорость

Качество

Лекция 7. Метрики качества классификации

Предыдущая лекция

Лекция 6. Ансамблевые алгоритмы машинного обучения

Следующая лекция

Лекция 8. Снижение размерности данных