x 1.00
Скачать видео

Лекция 2. Метрические методы

  1. 00:19Приветствие. Вступление к лекции
  2. 01:15Напоминание
  3. 04:40Пример
  4. 09:27Обобщенный метрический классификатор
  5. 22:20Метод k-ближайших соседей
  6. 24:47Выбор метрики
  7. 36:28Дополнение
  8. 44:29Задача регрессии
  9. 59:14Преимущества и недостатки метрических алгоритмов
  10. 01:01:39Алгоритм KNN
  11. 01:25:17Метод кросс-валидации
  12. 01:31:56Вопросы от студентов