Лекция 6. Ансамблевые алгоритмы машинного обучения | Открытые видеолекции учебных курсов МГУ

Лекция 6. Ансамблевые алгоритмы машинного обучения

Лекция из курса:

Машинное обучение для решения прикладных задач

Артамонов Сергей Александрович

Видео не может быть загружено из-за проблем с интернет-соединением или проблем на сервере. Или формат файла не поддерживается вашим браузером.

Лекция 6. Ансамблевые алгоритмы машинного обучения

Видео закончится через

NaN:NaN

00:00

00:00

00:19

Следующая секция начнется через 00:55

Приветствие. Тема лекции

00:55

Следующая секция начнется через 00:55

Качество простых алгоритмов

07:37

Следующая секция начнется через 00:55

Ансамбли

09:42

Следующая секция начнется через 00:55

Разложение ошибки

43:31

Следующая секция начнется через 00:55

Простое голосование классификаторов

52:14

Следующая секция начнется через 00:55

Алгоритм: случайный лес

56:56

Следующая секция начнется через 00:55

Градиентный бустинг

1:00:21

Следующая секция начнется через 00:55

Реализация ансамблей деревьев

1:03:51

Следующая секция начнется через 00:55

Резюме

1:04:41

Следующая секция начнется через 00:55

Примеры

Свернуть таймкоды

00:00

00:00

Скорость

Качество

00:00

00:00

Скорость

Качество

Лекция 6. Ансамблевые алгоритмы машинного обучения

Предыдущая лекция

Лекция 5. Решающие деревья

Следующая лекция

Лекция 7. Метрики качества классификации