Лекция 1. Нейронные сети

Лекция 2. PyTorch, Градиентный спуск для обучения нейросети

Лекция 3. Обучение по батчам, регуляризация

Лекция 4. Компьютерное зрение

Лекция 5. Transfer Learning

Лекция 6. Эмбеддинги, Word2Vec

Лекция 7. Рекуррентные нейронные сети (RNN)

Лекция 8. Языковое моделирование

Лекция 9. Машинный перевод, Seq2Seq, Attention

Лекция 10. Компьютерное зрение. Сегментация и детекция

Лекция 11. Компьютерное зрение. Autoencoders & GANs

Лекция 12. Возможности дальнейшего развития в области машинного обучения