Курсы Лекторы Материалы О проекте
Курсы Лекторы Материалы О проекте
О проекте
Вход
Войти
Лекция 2. PyTorch, Градиентный спуск для обучения нейросети
Лекция из курса:
Введение в глубокое обучение
Артамонов Сергей Александрович
Видео не может быть загружено из-за проблем с интернет-соединением или проблем на сервере. Или формат файла не поддерживается вашим браузером.
Лекция 2. PyTorch, Градиентный спуск для обучения нейросети
Видео закончится через
NaN:NaN
00:00
00:00
00:15
Следующая секция начнется через 01:32
Тема и план лекции
01:32
Следующая секция начнется через 01:32
PyTorch. История и применение
16:07
Следующая секция начнется через 01:32
Создание полносвязной нейронной сети
40:34
Следующая секция начнется через 01:32
Полносвязная нейронная сеть для приближения функции косинуса
46:57
Следующая секция начнется через 01:32
Обучение нейронных сетей в Pytorch
1:21:16
Следующая секция начнется через 01:32
Оптимизаторы в PyTorch
1:23:16
Следующая секция начнется через 01:32
Завершение
Свернуть таймкоды
00:00
00:00
Скорость
x 1.00
x 0.25
x 0.50
x 0.75
x 1.00
x 1.25
x 1.5
x 1.75
x 2.00
x 3.00
x 4.00
Качество
1080p
1080p
720p
480p
00:00
00:00
Скорость
x 1.00
x 0.25
x 0.50
x 0.75
x 1.00
x 1.25
x 1.5
x 1.75
x 2.00
x 3.00
x 4.00
Качество
1080p
1080p
720p
480p

Лекция 2. PyTorch, Градиентный спуск для обучения нейросети

00:15
Следующая секция начнется через 01:32
Тема и план лекции
01:32
Следующая секция начнется через 01:32
PyTorch. История и применение
16:07
Следующая секция начнется через 01:32
Создание полносвязной нейронной сети
40:34
Следующая секция начнется через 01:32
Полносвязная нейронная сеть для приближения функции косинуса
46:57
Следующая секция начнется через 01:32
Обучение нейронных сетей в Pytorch
1:21:16
Следующая секция начнется через 01:32
Оптимизаторы в PyTorch
1:23:16
Следующая секция начнется через 01:32
Завершение
Свернуть таймкоды