Лекция 3. Обучение по батчам, регуляризация
- 00:15Тема лекции: обучение по батчам, регуляризация. Практика
- 00:47Напоминание: процедура обучения нейронной сети; алгоритм градиентной оптимизации
- 13:17Алгоритм обратного распространения ошибки
- 20:20Обучение по батчам
- 32:46Нормализация входов сети
- 45:41Валидационная выборка
- 49:45Ответы на вопросы
- 52:06Практика: загрузка датасета
- 01:03:14Построение сети
- 01:13:06Обучение нейросети
- 01:27:14Разделение тренировочных данных на train и val; обучение модели
- 01:31:09Завершение

