x 1.00
Скачать видео

Лекция 3. Обучение по батчам, регуляризация

  1. 00:15Тема лекции: обучение по батчам, регуляризация. Практика
  2. 00:47Напоминание: процедура обучения нейронной сети; алгоритм градиентной оптимизации
  3. 13:17Алгоритм обратного распространения ошибки
  4. 20:20Обучение по батчам
  5. 32:46Нормализация входов сети
  6. 45:41Валидационная выборка
  7. 49:45Ответы на вопросы
  8. 52:06Практика: загрузка датасета
  9. 01:03:14Построение сети
  10. 01:13:06Обучение нейросети
  11. 01:27:14Разделение тренировочных данных на train и val; обучение модели
  12. 01:31:09Завершение