Курсы Лекторы Материалы О проекте
Курсы Лекторы Материалы О проекте
О проекте
Вход
Войти
Лекция 1. Нейронные сети
Лекция из курса:
Введение в глубокое обучение
Горохов Олег Евгеньевич
Видео не может быть загружено из-за проблем с интернет-соединением или проблем на сервере. Или формат файла не поддерживается вашим браузером.
Лекция 1. Нейронные сети
Видео закончится через
NaN:NaN
00:00
00:00
00:15
Следующая секция начнется через 00:42
Информация о курсе
00:42
Следующая секция начнется через 00:42
Тема лекции: нейронные сети
04:12
Следующая секция начнется через 00:42
Логистическая регрессия
17:16
Следующая секция начнется через 00:42
XOR Problem
20:06
Следующая секция начнется через 00:42
Генерация данных для получения выборки
30:45
Следующая секция начнется через 00:42
Построение графика
33:28
Следующая секция начнется через 00:42
Построение логистической регрессии и изображение интенсивность ее выхода
50:04
Следующая секция начнется через 00:42
Генерация промежуточных признаков
54:17
Следующая секция начнется через 00:42
Ответы на вопросы
57:03
Следующая секция начнется через 00:42
Нейронные сети. Преобразование признаков
1:07:07
Следующая секция начнется через 00:42
Полносвязная нейросвязь из идеи улучшения логрегрессии
1:15:57
Следующая секция начнется через 00:42
Элементы нейронных сетей
1:23:55
Следующая секция начнется через 00:42
Нейросети для задачи регрессии
1:25:35
Следующая секция начнется через 00:42
Итоги
Свернуть таймкоды
00:00
00:00
Скорость
x 1.00
x 0.25
x 0.50
x 0.75
x 1.00
x 1.25
x 1.5
x 1.75
x 2.00
x 3.00
x 4.00
Качество
1080p
1080p
720p
480p
00:00
00:00
Скорость
x 1.00
x 0.25
x 0.50
x 0.75
x 1.00
x 1.25
x 1.5
x 1.75
x 2.00
x 3.00
x 4.00
Качество
1080p
1080p
720p
480p

Лекция 1. Нейронные сети

00:15
Следующая секция начнется через 00:42
Информация о курсе
00:42
Следующая секция начнется через 00:42
Тема лекции: нейронные сети
04:12
Следующая секция начнется через 00:42
Логистическая регрессия
17:16
Следующая секция начнется через 00:42
XOR Problem
20:06
Следующая секция начнется через 00:42
Генерация данных для получения выборки
30:45
Следующая секция начнется через 00:42
Построение графика
33:28
Следующая секция начнется через 00:42
Построение логистической регрессии и изображение интенсивность ее выхода
50:04
Следующая секция начнется через 00:42
Генерация промежуточных признаков
54:17
Следующая секция начнется через 00:42
Ответы на вопросы
57:03
Следующая секция начнется через 00:42
Нейронные сети. Преобразование признаков
1:07:07
Следующая секция начнется через 00:42
Полносвязная нейросвязь из идеи улучшения логрегрессии
1:15:57
Следующая секция начнется через 00:42
Элементы нейронных сетей
1:23:55
Следующая секция начнется через 00:42
Нейросети для задачи регрессии
1:25:35
Следующая секция начнется через 00:42
Итоги
Свернуть таймкоды