Трансляции
Лекция 1. Нейронные сети
Лекции
1
Лекция 1. Нейронные сети
01:29:11
2
Лекция 2. PyTorch, Градиентный спуск для обучения нейросети
01:25:20
3
Лекция 3. Обучение по батчам, регуляризация
01:31:32
4
Лекция 4. Компьютерное зрение
01:12:06
5
Лекция 5. Transfer Learning
01:15:33
6
Лекция 6. Эмбеддинги, Word2Vec
01:37:27
7
Лекция 7. Рекуррентные нейронные сети (RNN)
01:37:50
8
Лекция 8. Языковое моделирование
01:20:28
9
Лекция 9. Машинный перевод, Seq2Seq, Attention
01:14:52
10
Лекция 10. Компьютерное зрение. Сегментация и детекция
01:15:44
11
Лекция 11. Компьютерное зрение. Autoencoders & GANs
01:16:07
12
Лекция 12. Что дальше?
01:16:31