Введение в глубокое обучение

Данный курс рассматривает основы глубокого обучения и методы применения нейронных сетей в различных задачах. Курс позволит слушателям приобрести прикладные навыки работы с современными моделями и понять теоретические основы работы нейронных сетей. Практическая часть курса включает в себя работу с текстами, изображениями, вопросно-ответными системами и генеративными моделями.

Видеотрансляции занятий будут доступны всем желающим. Студенты, записавшиеся на курс, смогут выполнять домашние задания с автоматической проверкой и получать обратную связь от преподавателей в течение семестра.

Данный курс является составляющей частью серии курсов по искусственному интеллекту в МГУ имени М.В. Ломоносова. Рекомендован к прослушиванию после курсов по программированию на Python и основам машинного обучения. Цель этой серии курсов – предоставление студентам актуальных и современных знаний в области искусственного интеллекта и в различных областях науки о данных.

Конспект к лекции 1 https://colab.research.google....

Конспект к лекции 2 https://colab.research.google....

Конспект к лекции 3 https://colab.research.google....

Конспект к лекции 4 https://colab.research.google....

Конспект к лекции 5 https://colab.research.google....

Конспект к лекции 6 https://drive.google.com/file/...

Конспект к лекции 7 https://drive.google.com/file/...

Конспект к лекции 8 https://colab.research.google....

Конспект к лекции 9 https://colab.research.google....

Конспект к лекции 10 https://colab.research.google....

Конспект к лекции 11 https://colab.research.google....

Презентация к лекции 12 https://docs.google.com/presen...