Лекции
1
Лекция 1. Введение в основы MPI на Python
02:11:27
2
Лекция 2. Введение в основы MPI на Python: продолжение
01:28:57
3
Лекция 3. Параллельная реализация метода сопряжённых градиентов для решения СЛАУ
01:50:23
4
Лекция 4. Эффективность и масштабируемость параллельных программ
01:13:35
5
Лекция 5. Операции с группами процессов и коммуникаторами
01:56:15
6
Лекция 6. Виртуальные топологии
01:41:47
7
Лекция 7. Параллельный вариант метода прогонки для решения СЛАУ с трехдиагональной матрицей
01:21:23
8
Лекция 8. Подходы к распараллеливанию алгоритмов решения задач для уравнений в частных производных
02:03:34
9
Лекция 9. Подходы к распараллеливанию алгоритмов решения задач для уравнений в частных производных
01:25:49
10
Лекция 10. Подходы к распараллеливанию алгоритмов решения задач для уравнений в частных производных
02:16:56
11
Лекция 11. Тонкая оптимизация: асинхронные операции
00:55:21
12
Лекция 12. Тонкая оптимизация: отложенные запросы на взаимодействие
01:46:10
13
Лекция 13. Технологии гибридного параллельного программирования
01:29:17
14
Лекция 14. Причины плохой масштабируемости параллельных программ
01:14:34