Курсы Лекторы Материалы О проекте
Курсы Лекторы Материалы О проекте
Войти
Лекция 13. Технологии гибридного параллельного программирования
Лекция из курса:
Параллельные вычисления
Лукьяненко Дмитрий Витальевич
Видео не может быть загружено из-за проблем с интернет-соединением или проблем на сервере. Или формат файла не поддерживается вашим браузером.
Лекция 13. Технологии гибридного параллельного программирования
Видео закончится через
NaN:NaN
00:00
00:00
00:19
Следующая секция начнется через 02:49
О конфигурации распространённых многопроцессорных систем
02:49
Следующая секция начнется через 02:49
Конфигурация суперкомпьютера "Ломоносов-2"
03:43
Следующая секция начнется через 02:49
Самые распространённые технологии параллельного программирования
10:27
Следующая секция начнется через 02:49
Пример умножения матрицы на вектор в Python'е с помощью технологии OpenMP
15:48
Следующая секция начнется через 02:49
Реализация метода сопряжённых градиентов с помощью гибридной технологии MPI + OpenMP
25:08
Следующая секция начнется через 02:49
Об особенностях запуска на реальных суперкомпьютерах
30:21
Следующая секция начнется через 02:49
Обсуждение эффективности и масштабируемости программной реализации с помощью MPI + OpenMP
48:52
Следующая секция начнется через 02:49
Пример умножения матрицы на вектор в Python'е с помощью технологии CUDA (пакет cupy)
59:23
Следующая секция начнется через 02:49
Реализация метода сопряжённых градиентов с помощью гибридной технологии MPI + CUDA
1:12:08
Следующая секция начнется через 02:49
Реализация метода сопряжённых градиентов с помощью гибридной технологии MPI + CUDA + OpenMP
1:20:20
Следующая секция начнется через 02:49
Обсуждение эффективности и масштабируемости программной реализации с помощью MPI + CUDA + OpenMP
Свернуть таймкоды
00:00
00:00
Скорость
x 1.00
x 0.25
x 0.50
x 0.75
x 1.00
x 1.25
x 1.5
x 1.75
x 2.00
x 3.00
x 4.00
Качество
1080p
1080p
720p
480p
00:00
00:00
Скорость
x 1.00
x 0.25
x 0.50
x 0.75
x 1.00
x 1.25
x 1.5
x 1.75
x 2.00
x 3.00
x 4.00
Качество
1080p
1080p
720p
480p

Лекция 13. Технологии гибридного параллельного программирования

00:19
Следующая секция начнется через 02:49
О конфигурации распространённых многопроцессорных систем
02:49
Следующая секция начнется через 02:49
Конфигурация суперкомпьютера "Ломоносов-2"
03:43
Следующая секция начнется через 02:49
Самые распространённые технологии параллельного программирования
10:27
Следующая секция начнется через 02:49
Пример умножения матрицы на вектор в Python'е с помощью технологии OpenMP
15:48
Следующая секция начнется через 02:49
Реализация метода сопряжённых градиентов с помощью гибридной технологии MPI + OpenMP
25:08
Следующая секция начнется через 02:49
Об особенностях запуска на реальных суперкомпьютерах
30:21
Следующая секция начнется через 02:49
Обсуждение эффективности и масштабируемости программной реализации с помощью MPI + OpenMP
48:52
Следующая секция начнется через 02:49
Пример умножения матрицы на вектор в Python'е с помощью технологии CUDA (пакет cupy)
59:23
Следующая секция начнется через 02:49
Реализация метода сопряжённых градиентов с помощью гибридной технологии MPI + CUDA
1:12:08
Следующая секция начнется через 02:49
Реализация метода сопряжённых градиентов с помощью гибридной технологии MPI + CUDA + OpenMP
1:20:20
Следующая секция начнется через 02:49
Обсуждение эффективности и масштабируемости программной реализации с помощью MPI + CUDA + OpenMP
Свернуть таймкоды
Конспект лекции
Лекция 13. Технологии гибридного параллельного программирования
1 / Загрузка