Лекции
1
Лекция 1. Базовые методы обработки и анализа изображений. Часть 1
01:34:11
2
Лекция 2. Базовые методы обработки и анализа изображений. Часть 2
01:42:24
3
Лекция 3. Нейросетевые методы обработки и анализа изображений. Часть 1
02:05:03
4
Лекция 4. Нейросетевые методы обработки и анализа изображений. Часть 2
02:07:15
5
Лекция 5. Ядерные методы в ML
00:58:42
6
Лекция 6. Оптимизация гиперпараметров
00:49:01
7
Лекция 7. Auto ML
00:59:07
8
Лекция 8. Explainability
01:30:27
9
Лекция 9. Обучение представлений
00:53:08
10
Лекция 10. TensorBoard
00:46:43
11
Лекция 11. ML-эксперименты
01:18:50