Лекция 3. Нейросетевые методы обработки и анализа изображений. Часть 1

  1. 00:15Содержание лекции
  2. 01:34Введение в нейронные сети
  3. 27:09Переобучение
  4. 33:32Немного об оптимизации...
  5. 41:18Обучение модели
  6. 58:35Оптимизаторы
  7. 01:07:33Свёрточные нейронные сети
  8. 01:22:20Свёрточный слой
  9. 01:35:49Построение свёрточных нейронных сетей
  10. 01:38:56Свёртка 1х1
  11. 01:42:10Транспонированная свёртка
  12. 01:45:27Популярные свёрточные архитектуры для классификации