Список всех тем лекций
Лекция 1. Базовые методы обработки и анализа изображений. Часть 1.
Лекция 2. Базовые методы обработки и анализа изображений. Часть 2.
Лекция 3. Нейросетевые методы обработки и анализа изображений. Часть 1.
Лекция 4. Нейросетевые методы обработки и анализа изображений. Часть 2.
Лекция 5. Ядерные методы в ML.
Лекция 6. Оптимизация гиперпараметров.
Лекция 7. Auto ML.
Лекция 8. Explainability.
Лекция 9. Обучение представлений.
Лекция 10. TensorBoard.
Лекция 11. ML-эксперименты.