Список всех тем лекций

Лекция 1. Базовые методы обработки и анализа изображений. Часть 1.

Лекция 2. Базовые методы обработки и анализа изображений. Часть 2.

Лекция 3. Нейросетевые методы обработки и анализа изображений. Часть 1.

Лекция 4. Нейросетевые методы обработки и анализа изображений. Часть 2.

Лекция 5. Ядерные методы в ML.

Лекция 6. Оптимизация гиперпараметров.

Лекция 7. Auto ML.

Лекция 8. Explainability.

Лекция 9. Обучение представлений.

Лекция 10. TensorBoard.

Лекция 11. ML-эксперименты.