Курсы Лекторы Материалы О проекте
Курсы Лекторы Материалы О проекте
Войти
Лекция 2. Линейно разделимые выборки. Алгоритм обучения Розенблатта. Теорема Новикова
Лекция из курса:
Математические основы машинного обучения и прогнозирования
Миронов Андрей Михайлович
Видео не может быть загружено из-за проблем с интернет-соединением или проблем на сервере. Или формат файла не поддерживается вашим браузером.
Лекция 2. Линейно разделимые выборки. Алгоритм обучения Розенблатта. Теорема Новикова
Видео закончится через
NaN:NaN
00:00
00:00
00:15
Следующая секция начнется через 08:08
Уточнение к предыдущей лекции
08:08
Следующая секция начнется через 08:08
Алгоритм обучения Розенблатта
30:02
Следующая секция начнется через 08:08
Теорема Новикова
58:52
Следующая секция начнется через 08:08
Задача прогнозирования
Свернуть таймкоды
00:00
00:00
Скорость
x 1.00
x 0.25
x 0.50
x 0.75
x 1.00
x 1.25
x 1.5
x 1.75
x 2.00
x 3.00
x 4.00
Качество
1080p
1080p
720p
480p
00:00
00:00
Скорость
x 1.00
x 0.25
x 0.50
x 0.75
x 1.00
x 1.25
x 1.5
x 1.75
x 2.00
x 3.00
x 4.00
Качество
1080p
1080p
720p
480p

Лекция 2. Линейно разделимые выборки. Алгоритм обучения Розенблатта. Теорема Новикова

00:15
Следующая секция начнется через 08:08
Уточнение к предыдущей лекции
08:08
Следующая секция начнется через 08:08
Алгоритм обучения Розенблатта
30:02
Следующая секция начнется через 08:08
Теорема Новикова
58:52
Следующая секция начнется через 08:08
Задача прогнозирования
Свернуть таймкоды