Лекции
1
Лекция 1. Задачи и модели машинного обучения
01:12:39
2
Лекция 2. Линейно разделимые выборки. Алгоритм обучения Розенблатта. Теорема Новикова
01:18:39
3
Лекция 3. Задача принятия решений. Алгоритм оптимального распределения потерь
01:11:05
4
Лекция 4. Алгоритм оптимального распределения потерь
01:17:30
5
Лекция 5. Бустинг
01:22:37
6
Лекция 6. Агрегирующий алгоритм Вовка
01:24:20
7
Лекция 7. Теоретико-игровой супермартингал. Часть 1
01:24:13
8
Лекция 8. Теоретико-игровой супермартингал. Часть 2
01:22:56
9
Лекция 9. Предсказательные стратегии
01:22:10
10
Лекция 10. Построение предсказаний без экспертов
01:21:36
11
Лекция 11. Метод опорных векторов. Часть 1
01:23:49
12
Лекция 12. Метод опорных векторов. Часть 2
01:27:43
13
Лекция 13. Вероятностная модель обучения
01:18:13