Лекция 1. Задачи и модели машинного обучения | Открытые видеолекции учебных курсов МГУ

Лекция 1. Задачи и модели машинного обучения

Лекция из курса:

Математические основы машинного обучения и прогнозирования

Миронов Андрей Михайлович

Следующая лекция

Лекция 2. Линейно разделимые выборки. Алгоритм обучения Розенблатта. Теорема Новикова