Курсы Лекторы Материалы О проекте
Курсы Лекторы Материалы О проекте
Войти
Лекция 1. Задачи и модели машинного обучения
Лекция из курса:
Математические основы машинного обучения и прогнозирования
Миронов Андрей Михайлович
Видео не может быть загружено из-за проблем с интернет-соединением или проблем на сервере. Или формат файла не поддерживается вашим браузером.
Лекция 1. Задачи и модели машинного обучения
Видео закончится через
NaN:NaN
00:00
00:00
00:15
Следующая секция начнется через 06:10
Вводное слово к курсу
06:10
Следующая секция начнется через 06:10
Задачи машинного обучения
44:50
Следующая секция начнется через 06:10
Выпуклая оболочка множества точек
57:18
Следующая секция начнется через 06:10
Теорема 1
Свернуть таймкоды
00:00
00:00
Скорость
x 1.00
x 0.25
x 0.50
x 0.75
x 1.00
x 1.25
x 1.5
x 1.75
x 2.00
x 3.00
x 4.00
Качество
1080p
1080p
720p
480p
00:00
00:00
Скорость
x 1.00
x 0.25
x 0.50
x 0.75
x 1.00
x 1.25
x 1.5
x 1.75
x 2.00
x 3.00
x 4.00
Качество
1080p
1080p
720p
480p

Лекция 1. Задачи и модели машинного обучения

00:15
Следующая секция начнется через 06:10
Вводное слово к курсу
06:10
Следующая секция начнется через 06:10
Задачи машинного обучения
44:50
Следующая секция начнется через 06:10
Выпуклая оболочка множества точек
57:18
Следующая секция начнется через 06:10
Теорема 1
Свернуть таймкоды