Трансляции
Лекция 14. Графовые нейронные сети
Лекции
1
Лекция 1. Машинное обучение. Виды задач, примеры
01:09:33
2
Лекция 2. Переобучение, недообучение
01:36:55
3
Лекция 3. Метод опорных векторов
01:46:12
4
Лекция 4. Проклятье размерности
00:57:05
5
Лекция 5. Кластеризация
01:22:07
6
Лекция 6. Решающие деревья
00:58:23
7
Лекция 7. Градиентный бустинг
01:10:16
8
Лекция 8. Нейронные сети
01:20:22
9
Лекция 9. Сверточные нейронные сети
01:28:35
10
Лекция 10. Методы обучения глубоких нейронных сетей
01:48:41
11
Лекция 11. Автоэнкодеры. Сегментация изображений
01:19:46
12
Лекция 12. Генеративно-состязательные нейронные сети (GAN)
00:55:22
13
Лекция 13. Seq2Seq и его ограничение
01:24:38
14
Лекция 14. Графовые нейронные сети
00:48:06