Курсы
Лекторы
Материалы
О проекте
Курсы
Лекторы
Материалы
О проекте
О проекте
Вход
Войти
Лекция 9. Ансамбли алгоритмов. Беггинг и бустинг
Лекция из курса:
Методы машинного обучения в анализе изображений и временных рядов
Дмитриев Константин Вячеславович
Поделиться:
Конспект лекции
Лекция 9. Ансамбли алгоритмов. Беггинг и бустинг
1
/
Загрузка
Скачать конспект лекции
Предыдущая лекция
8
Лекция 8. Критерии оценки качества моделей. Логические закономерности
01:49:41
Следующая лекция
10
Лекция 10. Искусственные нейронные сети. Базовые архитектуры и методы обучения
01:43:20
x
Нашли ошибку или баг? Сообщите нам!
Ваши комментарии о найденых ошибках в лекциях, конспектах или о баге
Отправить