Курсы Лекторы Материалы О проекте
Войти
Лекция 9. Ансамбли алгоритмов. Беггинг и бустинг
Лекция из курса:
Методы машинного обучения в анализе изображений и временных рядов
Дмитриев Константин Вячеславович
Видео не может быть загружено из-за проблем с интернет-соединением или проблем на сервере. Или формат файла не поддерживается вашим браузером.
Лекция 9. Ансамбли алгоритмов. Беггинг и бустинг
Видео закончится через
NaN:NaN
00:00
00:00
00:19
Следующая секция начнется через 23:28
Ансамбль алгоритмов. Метод bootstrap. Метод рандомизации алгоритмов
23:28
Следующая секция начнется через 23:28
Беггинг. Рандомный лес - частный случай беггинга
35:00
Следующая секция начнется через 23:28
Бустинг. Градиентный бустинг
1:10:54
Следующая секция начнется через 23:28
Сравнение беггинга и бустинга. Нелинейные ансамбли алгоритмов
1:15:39
Следующая секция начнется через 23:28
Блендинг. Классический стекинг. Смесь алгоритмов
Свернуть таймкоды
00:00
00:00
Скорость
x 1.00
x 0.25
x 0.50
x 0.75
x 1.00
x 1.25
x 1.5
x 1.75
x 2.00
x 3.00
x 4.00
Качество
1080p
1080p
720p
480p
00:00
00:00
Скорость
x 1.00
x 0.25
x 0.50
x 0.75
x 1.00
x 1.25
x 1.5
x 1.75
x 2.00
x 3.00
x 4.00
Качество
1080p
1080p
720p
480p

Лекция 9. Ансамбли алгоритмов. Беггинг и бустинг

00:19
Следующая секция начнется через 23:28
Ансамбль алгоритмов. Метод bootstrap. Метод рандомизации алгоритмов
23:28
Следующая секция начнется через 23:28
Беггинг. Рандомный лес - частный случай беггинга
35:00
Следующая секция начнется через 23:28
Бустинг. Градиентный бустинг
1:10:54
Следующая секция начнется через 23:28
Сравнение беггинга и бустинга. Нелинейные ансамбли алгоритмов
1:15:39
Следующая секция начнется через 23:28
Блендинг. Классический стекинг. Смесь алгоритмов
Свернуть таймкоды
Конспект лекции
Лекция 9. Ансамбли алгоритмов. Беггинг и бустинг
1 / Загрузка