Лекция 9. Ансамбли алгоритмов. Беггинг и бустинг | Открытые видеолекции учебных курсов МГУ

Лекция 9. Ансамбли алгоритмов. Беггинг и бустинг

Лекция из курса:

Методы машинного обучения в анализе изображений и временных рядов

Дмитриев Константин Вячеславович

Конспект лекции

Лекция 9. Ансамбли алгоритмов. Беггинг и бустинг

1 / Загрузка

Скачать конспект лекции

Предыдущая лекция

Лекция 8. Критерии оценки качества моделей. Логические закономерности

Следующая лекция

Лекция 10. Искусственные нейронные сети. Базовые архитектуры и методы обучения