Курсы Лекторы Материалы О проекте
Войти
Лекция 8. Критерии оценки качества моделей. Логические закономерности
Лекция из курса:
Методы машинного обучения в анализе изображений и временных рядов
Дмитриев Константин Вячеславович
Видео не может быть загружено из-за проблем с интернет-соединением или проблем на сервере. Или формат файла не поддерживается вашим браузером.
Лекция 8. Критерии оценки качества моделей. Логические закономерности
Видео закончится через
NaN:NaN
00:00
00:00
00:19
Следующая секция начнется через 37:55
Критерии качества в задачах бинарной классификации
37:55
Следующая секция начнется через 37:55
Генерация семейств правил. Синтез правил на основе выбранных семейств
46:48
Следующая секция начнется через 37:55
Критерии информативности правил
1:16:30
Следующая секция начнется через 37:55
Решающие деревья
1:39:57
Следующая секция начнется через 37:55
Рандомный лес. Плюсы и минусы
Свернуть таймкоды
00:00
00:00
Скорость
x 1.00
x 0.25
x 0.50
x 0.75
x 1.00
x 1.25
x 1.5
x 1.75
x 2.00
x 3.00
x 4.00
Качество
1080p
1080p
720p
480p
00:00
00:00
Скорость
x 1.00
x 0.25
x 0.50
x 0.75
x 1.00
x 1.25
x 1.5
x 1.75
x 2.00
x 3.00
x 4.00
Качество
1080p
1080p
720p
480p

Лекция 8. Критерии оценки качества моделей. Логические закономерности

00:19
Следующая секция начнется через 37:55
Критерии качества в задачах бинарной классификации
37:55
Следующая секция начнется через 37:55
Генерация семейств правил. Синтез правил на основе выбранных семейств
46:48
Следующая секция начнется через 37:55
Критерии информативности правил
1:16:30
Следующая секция начнется через 37:55
Решающие деревья
1:39:57
Следующая секция начнется через 37:55
Рандомный лес. Плюсы и минусы
Свернуть таймкоды
Конспект лекции
Лекция 8. Критерии оценки качества моделей. Логические закономерности
1 / Загрузка