x 1.00
Скачать видео

Лекция 10. Искусственные нейронные сети. Базовые архитектуры и методы обучения

  1. 00:19Модель нейрона Мак-Каллока-Питтса. Ограниченность единственного нейрона
  2. 09:09Полносвязная нейронная сеть прямого распространения. Обучение сети. Метод обратного распространения
  3. 32:07Проблемы при обучении нейронных сетей. Выбор функции активации
  4. 43:20Метод прореживания. Оптимальное прореживание
  5. 57:55Пакетная нормализация. Начальная инициализация параметров
  6. 01:10:08Светоточные и остаточные нейронные сети