Курсы
Лекторы
Материалы
О проекте
Курсы
Лекторы
Материалы
О проекте
О проекте
Вход
Войти
Лекция 10. Искусственные нейронные сети. Базовые архитектуры и методы обучения
Лекция из курса:
Методы машинного обучения в анализе изображений и временных рядов
Дмитриев Константин Вячеславович
Поделиться:
Конспект лекции
Лекция 10. Искусственные нейронные сети. Базовые архитектуры и методы обучения
1
/
Загрузка
Скачать конспект лекции
Предыдущая лекция
9
Лекция 9. Ансамбли алгоритмов. Беггинг и бустинг
01:35:37
Следующая лекция
11
Лекция 11. Нейронные сети для распознавания цифр. Задачи обучения без учителя. Часть 1
01:32:49
x
Нашли ошибку или баг? Сообщите нам!
Ваши комментарии о найденых ошибках в лекциях, конспектах или о баге
Отправить