Лекция 10. Искусственные нейронные сети. Базовые архитектуры и методы обучения | Открытые видеолекции учебных курсов МГУ

Лекция 10. Искусственные нейронные сети. Базовые архитектуры и методы обучения

Лекция из курса:

Методы машинного обучения в анализе изображений и временных рядов

Дмитриев Константин Вячеславович

Конспект лекции

Лекция 10. Искусственные нейронные сети. Базовые архитектуры и методы обучения

1 / Загрузка

Скачать конспект лекции

Предыдущая лекция

Лекция 9. Ансамбли алгоритмов. Беггинг и бустинг

Следующая лекция

Лекция 11. Нейронные сети для распознавания цифр. Задачи обучения без учителя. Часть 1