Лекция 7. Многомерная линейная и нелинейная регрессия. Градиентные методы | Открытые видеолекции учебных курсов МГУ

Лекция 7. Многомерная линейная и нелинейная регрессия. Градиентные методы

Лекция из курса:

Методы машинного обучения в анализе изображений и временных рядов

Дмитриев Константин Вячеславович

Лекция 7. Многомерная линейная и нелинейная регрессия. Градиентные методы

Конспект лекции

Лекция 7. Многомерная линейная и нелинейная регрессия. Градиентные методы

1 / Загрузка

Скачать конспект лекции

Предыдущая лекция

Лекция 6. Метод опорных векторов

Следующая лекция

Лекция 8. Критерии оценки качества моделей. Логические закономерности