Курсы Лекторы Материалы О проекте
Курсы Лекторы Материалы О проекте
О проекте
Вход
Войти
Лекция 6. Выделение объектов или детектор объектов
Лекция из курса:
Компьютерное зрение
Конушин Антон Сергеевич
Видео не может быть загружено из-за проблем с интернет-соединением или проблем на сервере. Или формат файла не поддерживается вашим браузером.
Лекция 6. Выделение объектов или детектор объектов
Видео закончится через
NaN:NaN
00:00
00:00
00:10
Следующая секция начнется через 11:22
1. Формализация задачи детекции. Локализация
11:22
Следующая секция начнется через 11:22
2. Оценка качества детектора
20:44
Следующая секция начнется через 11:22
3. Проблема структурированной разметки. Протокол разметки
26:05
Следующая секция начнется через 11:22
4. Метод скользящего окна
33:15
Следующая секция начнется через 11:22
5. Обучение детектора. Hard-negative mining
38:00
Следующая секция начнется через 11:22
6. Нейросетевые методы в детекторах. Каскад
45:20
Следующая секция начнется через 11:22
7. Уточнение (регрессия) ограничивающего прямоугольника bbox
49:06
Следующая секция начнется через 11:22
8. Резюме метода R-CNN
50:10
Следующая секция начнется через 11:22
9. ROI-pooling
51:19
Следующая секция начнется через 11:22
10. ROI-Align
57:49
Следующая секция начнется через 11:22
11. Fast R-CNN
1:04:50
Следующая секция начнется через 11:22
12. Region proposal network
1:16:00
Следующая секция начнется через 11:22
13. Faster R-CNN
1:19:24
Следующая секция начнется через 11:22
14. Детектор YOLO
1:27:16
Следующая секция начнется через 11:22
15. Single Shot Detectdor
1:29:09
Следующая секция начнется через 11:22
16. Feature Pyramid Network
1:33:20
Следующая секция начнется через 11:22
17. RetinaNet
1:34:16
Следующая секция начнется через 11:22
18. Focal Loss
1:38:36
Следующая секция начнется через 11:22
19. Перспективы развития
Свернуть таймкоды
00:00
00:00
Скорость
x 1.00
x 0.25
x 0.50
x 0.75
x 1.00
x 1.25
x 1.5
x 1.75
x 2.00
x 3.00
x 4.00
Качество
1080p
1080p
720p
480p
00:00
00:00
Скорость
x 1.00
x 0.25
x 0.50
x 0.75
x 1.00
x 1.25
x 1.5
x 1.75
x 2.00
x 3.00
x 4.00
Качество
1080p
1080p
720p
480p

Лекция 6. Выделение объектов или детектор объектов

00:10
Следующая секция начнется через 11:22
1. Формализация задачи детекции. Локализация
11:22
Следующая секция начнется через 11:22
2. Оценка качества детектора
20:44
Следующая секция начнется через 11:22
3. Проблема структурированной разметки. Протокол разметки
26:05
Следующая секция начнется через 11:22
4. Метод скользящего окна
33:15
Следующая секция начнется через 11:22
5. Обучение детектора. Hard-negative mining
38:00
Следующая секция начнется через 11:22
6. Нейросетевые методы в детекторах. Каскад
45:20
Следующая секция начнется через 11:22
7. Уточнение (регрессия) ограничивающего прямоугольника bbox
49:06
Следующая секция начнется через 11:22
8. Резюме метода R-CNN
50:10
Следующая секция начнется через 11:22
9. ROI-pooling
51:19
Следующая секция начнется через 11:22
10. ROI-Align
57:49
Следующая секция начнется через 11:22
11. Fast R-CNN
1:04:50
Следующая секция начнется через 11:22
12. Region proposal network
1:16:00
Следующая секция начнется через 11:22
13. Faster R-CNN
1:19:24
Следующая секция начнется через 11:22
14. Детектор YOLO
1:27:16
Следующая секция начнется через 11:22
15. Single Shot Detectdor
1:29:09
Следующая секция начнется через 11:22
16. Feature Pyramid Network
1:33:20
Следующая секция начнется через 11:22
17. RetinaNet
1:34:16
Следующая секция начнется через 11:22
18. Focal Loss
1:38:36
Следующая секция начнется через 11:22
19. Перспективы развития
Свернуть таймкоды
Конспект лекции
Лекция 6. Выделение объектов или детектор объектов
1 / Загрузка