Лекция 5. Развитие нейросетевых методов

  1. 03:001. Визуализация работы нейросети
  2. 19:532. UMAP - визуализация
  3. 22:083. Нейросетевые признаки
  4. 26:024. Дообучение
  5. 27:565. Развитие базовых архитектур. AlexNet
  6. 34:366. Spatial Pyramid Pooling
  7. 41:147. VGG архитектура
  8. 49:178. Архитектура Inception
  9. 53:009. Проблема глубины нейросети
  10. 55:1010. Residual net
  11. 59:4011. DenseNet
  12. 01:08:4112. Нейросетевые признаки для поиска похожих изображений
  13. 01:10:3513. Полносвязные и сверточные дескрипторы
  14. 01:13:2214. Обучение представлений. Triplet-loss