x 1.00
Скачать видео

Лекция 7. Задача сегментации

  1. 00:101. Извлечение объекта. Сегментация без учителя
  2. 02:252. Семантическая сегментация
  3. 03:383. Сегментация экземпляров
  4. 04:554. Паноптическая сегментация
  5. 06:105. Оценка точности сегментации
  6. 07:256. Интерактивная сегментация
  7. 11:107. Формализация задачи и графическая модель
  8. 14:538. Факторизация совместного распределения. Теорема Хаммерсли-Клиффорда
  9. 15:229. Факторы в модели изображения
  10. 16:2510. Бинарная сегментация
  11. 22:0511. Минимальный разрез сети
  12. 26:1512. GrabCut удаление фона. Итеративные разрезы графов
  13. 29:0513. Визуализация сегментации. Суперпиксели
  14. 32:1614. Пресегментация через кластеризацию
  15. 45:1515. Алгоритм SLIC
  16. 47:4216. Семантическая сегментация CRF
  17. 50:5517. Плотносвязные CRF. Билатеральная фильтрация
  18. 56:2618. Нейросетевые модели для сегментации
  19. 01:00:2019. Транспонированная свертка
  20. 01:03:1020. Полносверточные сети
  21. 01:06:3221. U-Net
  22. 01:07:5022. Hourglass
  23. 01:18:0323. RefineNet. Light RefineNet
  24. 01:23:0024. Deep GrabCut
  25. 01:25:1825. Mask R-CNN
  26. 01:28:1026. Задача нахождения ключевых точек