Трансляции
![](/stream-white.png)
Лекция 2. Матрицы и операции с ними. Матричные нормы. Ранг матрицы, малоранговая аппроксимация, SVD
Лекции
![](/img/hd/lecture/2021-11-18-Matematiki2-1.jpg?6630)
1
Лекция 1. Арифметика чисел с плавающей точкой. Векторы и операции над ними. Векторные нормы
01:28:17
![](/img/hd/lecture/2021-11-18-Matematiki2-2.jpg?6631)
2
Семинар 1. Числа с плавающей точкой. Векторы и их свойства. Нормы
00:54:12
![](/img/hd/lecture/2021-11-18-Matematiki-1.jpg?6632)
3
Лекция 2. Матрицы и операции с ними. Матричные нормы. Ранг матрицы, малоранговая аппроксимация, SVD
01:50:12
![](/img/hd/lecture/2021-11-18-Matematiki-2.jpg?6633)
4
Семинар 2. Вычисление произведения матриц
00:34:06
![](/img/hd/lecture/2021-11-25-Matematiki-1.jpg?6634)
5
Лекция 3. Линейные системы
01:46:51
![](/img/hd/lecture/2021-11-25-Matematiki-2.jpg?6635)
6
Семинар 3. Решение линейных систем
00:53:14
![](/img/hd/lecture/2021-12-02-Matematiki-1.jpg?6636)
7
Лекция 4. Число обусловленности. QR разложение и линейная задача наименьших квадратов
01:18:53
![](/img/hd/lecture/2021-12-02-Matematiki-2.jpg?6637)
8
Семинар 4. Решение линейных систем, обратная матрица
01:09:50
![](/img/hd/lecture/2021-12-09-Matematiki-1.jpg?6803)
9
Лекция 5. Разреженные матрицы и решение больших разреженных систем
01:51:39
![](/img/hd/lecture/2021-12-09-Matematiki-2.jpg?6804)
10
Семинар 5. Разреженные матрицы и решение больших разреженных систем
00:50:20
![](/img/hd/lecture/2021-12-16-Matematiki-1.jpg?6805)
11
Лекция 6. Собственные векторы, собственные значения. Разложение Шура и QR- алгоритм
01:14:08
![](/img/hd/lecture/2021-12-16-Matematiki-2.jpg?6806)
12
Семинар 6. Собственные векторы, собственные значения. Разложение Шура и QR- алгоритм
01:12:45
![](/img/hd/lecture/2022-03-24-Matematiki.jpg?7523)
13
Лекция 7. Введение в итерационные методы
01:11:21
![](/img/hd/lecture/2021-12-23-Matematiki.jpg?6808)
14
Семинар 7. Введение в итерационные методы
01:29:21
![](/img/hd/lecture/2022-02-10-Matematiki-1.jpg?7142)
15
Лекция 8. Введение в методы оптимизации для анализа данных
01:20:26
![](/img/hd/lecture/2022-02-10-Matematiki-2.jpg?7143)
16
Семинар 8. Введение в методы оптимизации для анализа данных
01:17:30
![](/img/hd/lecture/2022-02-18-Matematiki-1.jpg?7198)
17
Лекция 9. Градиентный спуск и его модификации для решения задачи оптимизации
01:16:41
![](/img/hd/lecture/2022-02-18-Matematiki-2.jpg?7199)
18
Семинар 9. Градиентный спуск и его модификации для решения задачи оптимизации
01:16:38
![](/img/hd/lecture/2022-03-10-Matematiki-2.jpg?7356)
19
Лекция 10. Стохастические градиентные методы
00:45:46
![](/img/hd/lecture/2022-03-10-Matematiki-1.jpg?7357)
20
Семинар 10. Стохастические градиентные методы
01:12:51
![](/img/hd/lecture/2022-03-10-Matematiki-3.jpg?7358)
21
Семинар 10 (продолжение). Стохастические градиентные методы
01:07:03
![](/img/hd/lecture/2022-03-17-Matematiki-1.jpg?7359)
22
Лекция 11. Квазиньютоновские методы
00:48:47
![](/img/hd/lecture/2022-03-17-Matematiki-2.jpg?7360)
23
Семинар 11. Квазиньютоновские методы
01:08:54