Используя данный сайт, вы даёте согласие на
использование файлов cookie
. С их помощью мы делаем Лекторий удобнее для вас.
Закрыть
Курсы
Лекторы
Материалы
О проекте
Курсы
Лекторы
Материалы
О проекте
О проекте
Вход
Войти
Лекция 10. Стохастические градиентные методы
Лекция из курса:
Математика для анализа данных
Оселедец Иван Валерьевич
Видео не может быть загружено из-за проблем с интернет-соединением или проблем на сервере. Или формат файла не поддерживается вашим браузером.
Лекция 10. Стохастические градиентные методы
Видео закончится через
NaN:NaN
00:00
00:00
00:19
Следующая секция начнется через
11:21
Повторение материала предыдущей лекции. План лекции
11:21
Следующая секция начнется через
11:21
Стохастический градиент
16:49
Следующая секция начнется через
11:21
Стохастический градиентный спуск
23:53
Следующая секция начнется через
11:21
Плюсы неточного вычисления градиента
25:45
Следующая секция начнется через
11:21
Применение к обучению нейросетей
31:41
Следующая секция начнется через
11:21
Недостатки
Свернуть таймкоды
00:00
00:00
Скорость
x 1.00
x 0.25
x 0.50
x 0.75
x 1.00
x 1.25
x 1.5
x 1.75
x 2.00
x 3.00
x 4.00
Качество
1080p
1080p
720p
480p
00:00
00:00
Скорость
x 1.00
x 0.25
x 0.50
x 0.75
x 1.00
x 1.25
x 1.5
x 1.75
x 2.00
x 3.00
x 4.00
Качество
1080p
1080p
720p
480p
Лекция 10. Стохастические градиентные методы
00:19
Следующая секция начнется через
11:21
Повторение материала предыдущей лекции. План лекции
11:21
Следующая секция начнется через
11:21
Стохастический градиент
16:49
Следующая секция начнется через
11:21
Стохастический градиентный спуск
23:53
Следующая секция начнется через
11:21
Плюсы неточного вычисления градиента
25:45
Следующая секция начнется через
11:21
Применение к обучению нейросетей
31:41
Следующая секция начнется через
11:21
Недостатки
Свернуть таймкоды
Предыдущая лекция
18
Семинар 9. Градиентный спуск и его модификации для решения задачи оптимизации
01:16:38
Следующая лекция
20
Семинар 10. Стохастические градиентные методы
01:12:51
x
Нашли ошибку или баг? Сообщите нам!
Ваши комментарии о найденых ошибках в лекциях, конспектах или о баге
Отправить