Курсы Лекторы Материалы О проекте
Курсы Лекторы Материалы О проекте
О проекте
Вход
Войти
Лекция 2. Матрицы и операции с ними. Матричные нормы. Ранг матрицы, малоранговая аппроксимация, SVD
Лекция из курса:
Математика для анализа данных
Оселедец Иван Валерьевич
Катруца Александр Михайлович
Видео не может быть загружено из-за проблем с интернет-соединением или проблем на сервере. Или формат файла не поддерживается вашим браузером.
Лекция 2. Матрицы и операции с ними. Матричные нормы. Ранг матрицы, малоранговая аппроксимация, SVD
Видео закончится через
NaN:NaN
00:00
00:00
00:19
Следующая секция начнется через 02:15
Повторение
02:15
Следующая секция начнется через 02:15
Матрицы и их свойства
52:06
Следующая секция начнется через 02:15
Матричные нормы
1:14:34
Следующая секция начнется через 02:15
Ранг матрицы и его свойства
1:24:25
Следующая секция начнется через 02:15
Сингулярное разложение (SVD)
1:39:41
Следующая секция начнется через 02:15
Некоторые приложения сингулярного разложения
Свернуть таймкоды
00:00
00:00
Скорость
x 1.00
x 0.25
x 0.50
x 0.75
x 1.00
x 1.25
x 1.5
x 1.75
x 2.00
x 3.00
x 4.00
Качество
1080p
1080p
720p
480p
00:00
00:00
Скорость
x 1.00
x 0.25
x 0.50
x 0.75
x 1.00
x 1.25
x 1.5
x 1.75
x 2.00
x 3.00
x 4.00
Качество
1080p
1080p
720p
480p

Лекция 2. Матрицы и операции с ними. Матричные нормы. Ранг матрицы, малоранговая аппроксимация, SVD

00:19
Следующая секция начнется через 02:15
Повторение
02:15
Следующая секция начнется через 02:15
Матрицы и их свойства
52:06
Следующая секция начнется через 02:15
Матричные нормы
1:14:34
Следующая секция начнется через 02:15
Ранг матрицы и его свойства
1:24:25
Следующая секция начнется через 02:15
Сингулярное разложение (SVD)
1:39:41
Следующая секция начнется через 02:15
Некоторые приложения сингулярного разложения
Свернуть таймкоды