Курсы
Лекторы
Школьникам
О проекте
Войти
Главная
/
Курсы
/
Математика для анализа данных
/
Лекция 2. Матрицы и операции с ними. Матричные нормы. Ранг матрицы, малоранговая аппроксимация, SVD
Повторение
x 1.00
Математика
Математика для анализа данных
Лекция 2. Матрицы и операции с ними. Матричные нормы. Ранг матрицы, малоранговая аппроксимация, SVD
Оселедец
Иван Валерьевич
Катруца
Александр Михайлович
Предыдущая лекция
Следующая лекция
00:19
Повторение
02:15
Матрицы и их свойства
52:06
Матричные нормы
1:14:34
Ранг матрицы и его свойства
1:24:25
Сингулярное разложение (SVD)
1:39:41
Некоторые приложения сингулярного разложения
Курсы
Лекторы
Школьникам
О проекте
Контакты
Свяжитесь с нами
Отправить
2025 МГУ имени М.В. Ломоносова
Условия использования сайта
Сведения об образовательной организации
Нашли ошибку?
Лекция 2. Матрицы и операции с ними. Матричные нормы. Ранг матрицы, малоранговая аппроксимация, SVD | Открытые видеолекции учебных курсов МГУ
