Лекции
1
Лекция 1. Неслучайные погрешности, ошибки измерений
00:58:41
2
Лекция 2. Основы теории вероятностей
01:27:17
3
Лекция 3. Основы комбинаторики
01:27:29
4
Лекция 4. Случайная величина: основные понятия, формы представления
01:21:39
5
Лекция 5. Характеристики случайных величин. Свойства характеристик случайных величин
01:26:22
6
Лекция 6. Основные законы распределения случайных величин
01:26:58
7
Лекция 7. Нормальное распределение
01:31:03
8
Лекция 8. Понятие точечной и интервальной оценки
01:05:41
9
Лекция 9. Сравнение математических ожиданий, дисперсий и угловых величин
01:34:45
10
Лекция 10. Перенос ошибок
01:32:22
11
Лекция 11. Равноточные и неравноточные измерения. Линеаризация
01:08:04
12
Лекция 12. Понятие дисперсионного и корреляционного анализа
01:10:32
13
Лекция 13. Понятие регрессионного анализа. Линейная регрессия. Сравнение двух регрессий
01:31:00
14
Лекция 14. Регрессионный анализ. Полиномиальная регрессия. Полиномы Чебышёва
01:14:26
15
Лекция 15. Полиномы Чебышёва (продолжение). Исследование вида распределения (критерий хи-квадрат, критерий Колмогорова, ранговые критерии)
01:25:52