Лекции
1
Лекция 1. Эмпирическое распределение
01:21:45
2
Лекция 2. Сходимости случайных векторов
01:16:01
3
Лекция 3. Статистики и оценки
01:12:04
4
Лекция 4. Выборочные квантили. Сравнение оценок
01:02:24
5
Лекция 5. Неравенство Рао-Крамера и эффективные оценки
01:21:27
6
Лекция 6. Многомерное неравенство Рао-Крамера и метод максимального правдоподобия
00:50:57
7
Лекция 7. Свойства оценки максимального правдоподобия
01:14:54
8
Лекция 8. Теорема Бахадура
01:01:27
9
Лекция 9. Условное математическое ожидание
01:03:31
10
Лекция 10. Условные распределения
00:53:41
11
Лекция 11. Байесовские и минимаксные оценки
00:57:54
12
Лекция 12. Байесовские и минимаксные оценки (продолжение)
01:17:53
13
Лекция 13. Экспоненциальные семейства. Доверительные интервалы
01:04:01
14
Лекция 14. Линейная регрессионная модель
01:06:45
15
Лекция 15. Проверка статистических гипотез
01:10:56
16
Лекция 16. Проверка линейных гипотез в линейной гауссовской модели
01:14:32
17
Лекция 17. Асимптотические статистические критерии
01:08:29
18
Лекция 18. Сходимость по распределению случайных процессов
00:58:08
19
Лекция 19. Доказательство теоремы Колмогорова
01:10:22
20
Лекция 20. Последовательный анализ
01:10:01