Войти
Машинное обучение в иммунологии и медицине

Лекции

1
Лекция 1. Введение в иммунологию. Поток информации в иммунной системе. Три типа иммунного ответа. Врожденный и приобретенный иммунитет
01:01:43
2
Лекция 2. Типы клеток и молекул, участвующих в иммунных реакциях. Лимфоидные органы, комплемент, Т клетки, В клетки, клетки врожденного иммунитета
01:02:35
3
Лекция 3. Адаптивный иммунитет. Т-клеточный ответ. В-клеточный ответ. Структура адаптивных иммунных рецепторов (TCR, BCR)
01:02:35
4
Лекция 4. Данные в иммунологии и медицине. Работа с признаками. Feature engineering для медицинских данных
01:18:25
5
Лекция 5. Получение данных в молекулярной биологии и их структура. Система iScan для поиска SNP. Чипы для измерения уровней экспресии генов. Хаускипинг гены. Нормировка
01:13:00
6
Лекция 6. Получение данных в молекулярной биологии и их структура. Методы и задачи секвенирования. Скрининг мутаций по данным WES
01:26:35
7
Лекция 7. Генерация разнообразия TCR, BCR. Созревание Т и В-клеток. Распознавание антигенов TCR, BCR
01:47:15
8
Лекция 8. Особенности секвенирования TCR, BCR. Анализ Т- и В-клеточных репертуаров
01:16:45
9
Лекция 9. Антигенпрезентация. Связывание пептидов с MHC
00:49:52
10
Лекция 10. Введение в анализ выживаемости
00:43:02
11
Лекция 11. Машинное обучение в анализе выживаемости
00:55:28
12
Лекция 12. Нейронные сети в анализе выживаемости
00:57:48