Лекция 4. Данные в иммунологии и медицине. Работа с признаками. Feature engineering для медицинских данных

  1. 00:19Репертуары адаптивных иммунных рецепторов
  2. 04:22Пайплайн обработки данных
  3. 13:54Характеристики репертуаров
  4. 17:46Сравнение репертуаров между образцами. Клональность и разнообразие
  5. 29:32VDJ usage и другие варианты анализа репертуаров
  6. 43:14Вероятностная модель сборки TCR. Алгоритм ALICE
  7. 50:00Алгоритмы машинного обучения в работе с репертуарами. Эмбеддинг
  8. 01:00:05Автокодировщики. Вариационный автокодировщик
  9. 01:07:09NetMHCpan. Предсказание аффинности связывания MHC:белок
  10. 01:12:19Использование физических характеристик TCR. Boruta