Лекции
1
Лекция 1. Введение в нейронные сети
01:23:06
2
Лекция 2. Метод обратного распространения ошибки, функции активации
01:34:44
3
Лекция 3. Методы регуляризации в DL
01:37:24
4
Лекция 4. Компьютерное зрение. Сверточные нейросети
01:45:32
5
Лекция 5. Компьютерное зрение. Transfer Learning
01:45:19
6
Лекция 6. Автоэнкодеры и векторные представления слоев
01:18:52
7
Лекция 7. Языковое моделирование и RNN
01:32:15
8
Лекция 8. Задача машинного перевода (seq2seq). Механизм Attention
01:26:54
9
Лекция 9. Компьютерное зрение. Сегментация и детекция
01:40:07
10
Лекция 10. Автоэнкодеры (AE) и генеративные состязательные сети (GAN)
01:38:13
11
Лекция 11. Дополнительные вопросы курса
01:35:52