Курсы
Лекторы
Материалы
О проекте
Курсы
Лекторы
Материалы
О проекте
Войти
Лекция 9. Компьютерное зрение. Сегментация и детекция
Лекция из курса:
Введение в глубокое обучение
Гайнцева Татьяна Андреевна
Видео не может быть загружено из-за проблем с интернет-соединением или проблем на сервере. Или формат файла не поддерживается вашим браузером.
Лекция 9. Компьютерное зрение. Сегментация и детекция
Видео закончится через
NaN:NaN
00:00
00:00
00:19
Следующая секция начнется через
04:10
Приветствие. План занятия
04:10
Следующая секция начнется через
04:10
Введение
10:43
Следующая секция начнется через
04:10
Постановка задачи сегментации. Идеи решения задачи сегментации
38:23
Следующая секция начнется через
04:10
Transposed convolution, Signet
49:26
Следующая секция начнется через
04:10
U-Net
56:16
Следующая секция начнется через
04:10
Построение Signet для решения задачи сегментации родинок и меланом
1:38:02
Следующая секция начнется через
04:10
Дополнительно
Свернуть таймкоды
00:00
00:00
Скорость
x 1.00
x 0.25
x 0.50
x 0.75
x 1.00
x 1.25
x 1.5
x 1.75
x 2.00
x 3.00
x 4.00
Качество
1080p
1080p
720p
480p
00:00
00:00
Скорость
x 1.00
x 0.25
x 0.50
x 0.75
x 1.00
x 1.25
x 1.5
x 1.75
x 2.00
x 3.00
x 4.00
Качество
1080p
1080p
720p
480p
Лекция 9. Компьютерное зрение. Сегментация и детекция
00:19
Следующая секция начнется через
04:10
Приветствие. План занятия
04:10
Следующая секция начнется через
04:10
Введение
10:43
Следующая секция начнется через
04:10
Постановка задачи сегментации. Идеи решения задачи сегментации
38:23
Следующая секция начнется через
04:10
Transposed convolution, Signet
49:26
Следующая секция начнется через
04:10
U-Net
56:16
Следующая секция начнется через
04:10
Построение Signet для решения задачи сегментации родинок и меланом
1:38:02
Следующая секция начнется через
04:10
Дополнительно
Свернуть таймкоды
Предыдущая лекция
8
Лекция 8. Задача машинного перевода (seq2seq). Механизм Attention
01:26:54
Следующая лекция
10
Лекция 10. Автоэнкодеры (AE) и генеративные состязательные сети (GAN)
01:38:13
x
Нашли ошибку или баг? Сообщите нам!
Ваши комментарии о найденых ошибках в лекциях, конспектах или о баге
Отправить